(資料圖)
大華股份近期披露投資者關系活動記錄表顯示,人工智能方面是公司五大研究院里投入最大的,投入超過1000人,有8000個細分產品與算法和多模態相關,其對于產品和解決方案的打磨對于提高核心競爭力有很大幫助,可以更好的應對碎片化的場景需求。AI進入深度學習后,較傳統模式識別算法具備更高的精度,智能化產品出現爆發式增長,目前的深度學習算法實現一定準確率后就仍會遇到瓶頸,未來大模型訓練的準確度可以進一步大幅提高。以車牌識別為例,早期模式識別時代,全球做車牌識別因個性化差異較大,效果較差,現在深度學習的全球車牌識別的精度已經非常高了。未來大模型算法的發展,就像傳統模式識別到深度學習的變化。當前人工智能還是需要大部分標注工作,未來隨著泛化能力的實現,可以實現更多類別的目標識別和近似目標的分類、歸集等。利用大模型的特性,將降低面向碎片化市場的研發投入,并且基礎版本也具備初始的展示能力,通過微調就可以實現對客戶的快速響應。
公司與中國移動的合作不僅僅是資本的投入,中國移動同樣希望把大華項目打造成產投協同的典范,這也是我們的一致目標。近期我們正在共同起草戰略合作備忘錄,明確未來每年的合作目標,并圍繞數據目標去落實戰略達成。
責任編輯: