英國《自然·醫(yī)學(xué)》雜志23日在線發(fā)表了一項人工智能與醫(yī)學(xué)研究：英國科學(xué)家報告了一個名為“AI臨床醫(yī)生”(AI Clinician)的學(xué)習(xí)智能體。“AI臨床醫(yī)生”通過強化學(xué)習(xí)，能幫助人類醫(yī)生改進實時決策，在全球范圍內(nèi)提高敗血癥的治療效果，進而每年挽救萬千條生命。
敗血癥是一種嚴(yán)重威脅生命的疾病，患者機體對炎癥感染產(chǎn)生極端反應(yīng)，導(dǎo)致組織和器官受損。敗血癥是全球第三大死亡原因和醫(yī)院內(nèi)死亡的主要原因。治療敗血癥的關(guān)鍵是正確施用注射液和藥物，以幫助病人維持血壓穩(wěn)定。但是，目前的臨床實踐尚未達到最佳標(biāo)準(zhǔn)。
為了幫助改進臨床決策，英國帝國理工學(xué)院奧多·法伊薩、安東尼·高登等幾位科學(xué)家的聯(lián)合團隊，開發(fā)了“AI臨床醫(yī)生”。這是一個人工智能體，通過分析醫(yī)生所作的成千上萬次真實治療決策，學(xué)習(xí)最佳的敗血癥治療方法。“AI臨床醫(yī)生”利用經(jīng)濟學(xué)和博弈論所常用的機器學(xué)習(xí)類型——強化學(xué)習(xí)，從超出人類醫(yī)生“幾輩子”經(jīng)驗的患者數(shù)據(jù)集中，提取有用信息。
研究團隊發(fā)現(xiàn)，平均而言，“AI臨床醫(yī)生”能夠比人類醫(yī)生更加可靠地為敗血癥患者選擇最佳治療方法。此外，在一項獨立于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的大型驗證隊列中，實際臨床處方劑量與AI建議相符的患者，其死亡率是最低的。
這項研究還需要使用臨床試驗中的實時數(shù)據(jù)和決策加以評估，而且也需要在不同的醫(yī)療背景下進行測試。但是研究人員指出，即使只能讓敗血癥死亡率小幅下降，也相當(dāng)于每年在全球范圍內(nèi)挽救了成千上萬條生命。(記者張夢然)
當(dāng)年曾有新聞，有些患者利用google為自己診斷常見病，成功率很高。這似乎已預(yù)示AI終將替代部分醫(yī)學(xué)工作。其實大夫給人瞧病很大程度依賴經(jīng)驗，而機器學(xué)習(xí)能替代人類積累知識，將醫(yī)生從繁瑣工作中解脫，讓他們集中精力于疑難雜癥與醫(yī)藥學(xué)前沿，人類健康將因此受益。
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