自2015年以來，心理健康應用Koko一直試圖為有需要的人提供支持。當有人給應用程序發短信，訴說自己的愧疚或煩悶等情緒時，幾分鐘后就會獲得一個滿懷同情的回應，也會得到一些積極的應對策略。
英國《自然》網站在近日的報道中指出，目前市面上有成千上萬款類似Koko這樣的心理健康應用程序，這是70年來科學家們試圖將心理治療自動化的結果。現在，隨著ChatGPT等先進人工智能（AI）崛起并被加入這些應用程序，它們在給人們提供些許安慰的同時，也提出了新的隱私和安全等問題。
數字化的心理咨詢師
(資料圖片)
據估計，全球每10萬人平均約有4名精神科醫生，而在大多數中低收入國家，這一數字要低得多。鑒于此，智能手機應用程序開發人員已經開發了數千個程序，提供了一些可以放在口袋里的心理治療方法。據估計，2021年全球有10000—20000款移動心智健康應用程序可供人們使用。
盡管心理治療有多種流派和方法，但試圖將心理治療數字化的研究人員最終聚焦認知行為療法（CBT）。英國國家衛生局將CBT描述為一種談話療法，旨在通過改變患者的思維和行為方式，幫助患者將消極思想重新組織為積極思想，從而幫助患者管理心理健康狀況。
隨著智能手機日漸普及和大數據、AI的快速發展，數字化的心理干預形式也在發生變化，以移動客戶端為載體而開發的心理健康類產品逐漸增多，其中基于智能聊天機器人的認知行為治療逐漸成為一種較受大眾喜愛的干預方式。國外已有不少較成熟的AI心理健康產品，比如Woebo、Tess和Wysa，這類產品對抑郁情緒的干預有效性已經得到了實證研究的驗證。比如，斯坦福大學的一項研究表明，人們在使用Woebot兩周后，焦慮和抑郁癥狀都有所減輕。
三方面“大顯身手”
從廣義上講，在心理健康領域，基于機器學習的AI已經在三個方面“大顯身手”。
首先，醫生們會使用AI來分析治療干預措施，并對其進行微調。比如ieso和Lyssn這兩個應用程序。Lyssn由華盛頓大學科學家開發，其會根據55個指標分析對話。總部位于英國劍橋的基于文本的治療提供商ieso則分析了50多萬次治療，跟蹤結果以確定最有效的干預措施。Ieso公司臨床總監斯蒂芬·弗里爾認為，有了這些數據，就可以幫助治療師在未來的治療中更多地關注建設性治療而非閑聊。
AI的第二個作用是診斷。許多平臺，如針對美國退伍軍人的REACH VET計劃，會掃描個人的醫療記錄，尋找可能表明其有自殘或自殺傾向的危險信號。哈佛大學醫學院數字精神病學部主任約翰·托羅斯說，這項診斷工作可能是AI在心理健康領域最有前途的應用。
最后也是最重要的一個方面是：利用AI直接指導治療的全數字治療師，這一方面可能最接近美國斯坦福大學精神病學家肯尼斯·科爾比等CBT先驅所希望的。
隱私和安全問題引發擔憂
美國達特茅斯學院技術與行為健康中心生物醫學數據科學家尼古拉斯·雅各布森表示，盡管目前市面上有不少心理健康應用程序，但能證明其中一些應用程序有用的證據很少。而GPT-3等大型語言模型和相關聊天機器人ChatGPT的加入，加重了很多人的憂慮。
隱私是首要考慮因素。今年3月初，BetterHelp因涉嫌與廣告商共享敏感用戶信息而被美國聯邦貿易委員會罰款780萬美元。3月下旬，遠程醫療初創公司Cerebral披露的文件中顯示，因失誤已與元宇宙平臺公司、谷歌、TikTok等廣告商共享了該平臺的患者數據，有超過310萬用戶的個人健康信息被泄露，其中或包括了心理健康相關數據。
另有人擔心安全和法律責任。今年年初，一名比利時男子在與Chai Research公司開發的名為Eliza的AI聊天機器人就氣候危機進行了為期6周的對話后，結束了自己的生命。這名男子的遺孀對比利時媒體表示：“如果沒有與聊天機器人的這些對話，我的丈夫仍然活著。”專家們本月呼吁成立一個新的機構來監督數字心理健康工具。
《自然》指出，盡管AI在幫助人們獲得心理健康方面可能具有潛在好處，但這些治療應用仍處于萌芽階段，還存在道德困境。（記者 劉 霞）
責任編輯：
