2023中關村論壇正在進行中。在其中的“人工智能開放生態(tài)建設”平行論壇上，曠視科技總裁付英波發(fā)表了主旨演講，在付英波看來，隨著大模型的興起，人工智能的發(fā)展和應用未來將呈現(xiàn)兩大方向：一是以AIGC（人工智能自動生成內(nèi)容）為代表的“AI in Digital（數(shù)字世界的人工智能）”，二是以“智能機器人”為代表的“AI in Physical（物理世界的人工智能）”。
付英波表示，曠視將聚焦于“AI in Physical”，通過構建不同形態(tài)的智能機器人載體，對物理世界進行改造。付英波認為，人工智能技術只有與硬件載體結合，形成軟硬一體化的產(chǎn)品，并融入到工業(yè)、制造、物流等實體產(chǎn)業(yè)體系中，才能最大限度地釋放人工智能的價值。
(資料圖)
數(shù)字世界的人工智能與物理世界的人工智能有什么區(qū)別和聯(lián)系？曠視科技為什么選擇聚焦后者？有什么落地成熟的產(chǎn)品？在此背景下，曠視的大模型又是什么樣的？會后，帶著相關問題，新京報貝殼財經(jīng)記者進一步采訪了付英波。
以下為本次采訪的主要內(nèi)容：
“物理世界的人工智能”包含更多問題
新京報貝殼財經(jīng)：你提到，人工智能的發(fā)展和應用未來將呈現(xiàn)兩大方向：一是以AIGC（人工智能自動生成內(nèi)容）為代表的“AI in Digital（數(shù)字世界中的人工智能）”，二是以“智能機器人”為代表的“AI in Physical（物理世界中的人工智能）”，這兩個方向有什么區(qū)別和聯(lián)系？
付英波：我們認為，人工智能技術的演進，未來會呈現(xiàn)兩條發(fā)展路徑。一是通過重構內(nèi)容生產(chǎn)力，讓數(shù)字世界發(fā)生改變，像ChatGPT主要體現(xiàn)的就是以AIGC為代表的技術在AI in Digital World的應用。二是通過構建各種不同類型的智能機器，對物理世界進行改造。
AI in Digital World的東西當然可以應用于AI in Physical World，但是物理世界中的人工智能包含了更多的問題，包括如何從物理世界中得到信息，如何對信息進行處理，如何再把它應用到物理世界，最后如何再從物理世界中得到反饋。曠視的目標，是做影響物理世界的人工智能技術創(chuàng)新，讓物理世界變得更加美好。
新京報貝殼財經(jīng)：曠視科技為什么選擇聚焦后者？這個領域當前的生態(tài)和競爭情況又是怎樣的？
付英波：我們堅持“AI in Physical”這條路線，是因為我們認為人工智能只有和機器人、車這樣的硬件載體作結合，才能將人工智能技術真正融入到工業(yè)、制造、物流、交通這樣關系國民經(jīng)濟發(fā)展命脈的實體產(chǎn)業(yè)的場景，才能最大限度地釋放人工智能的價值，解放社會生產(chǎn)力，創(chuàng)造最大的社會價值。曠視在消費物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應鏈物聯(lián)網(wǎng)等領域進行了業(yè)務布局，向客戶提供AIOT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）軟硬一體化的解決方案，幫助各行各業(yè)降本增效。
軟硬一體化的產(chǎn)品思路
新京報貝殼財經(jīng)：在“AI in Physical”業(yè)務領域，曠視科技哪些產(chǎn)品比較成熟了？面臨的主要挑戰(zhàn)又是什么？
付英波：智能托盤四向車系統(tǒng)，是曠視推動軟硬一體化的代表性產(chǎn)品。當前，倉儲物流系統(tǒng)正向標準化、模塊化方向發(fā)展，柔性靈活、初期投入成本低、易于部署和擴展的方案將普惠更多企業(yè)。不同于傳統(tǒng)自動化設備只能在固定路徑工作，四向車可以一車跑全倉，并能夠根據(jù)淡旺季以及業(yè)務增長等需求變化，增減車輛，從而大幅提升倉儲系統(tǒng)的柔性化建設進程。
2022年推出的人工智能體育助教-曠視運動猿，服務大中小學的體育教育工作。它由訓練桿和智能塢組成不同的訓練站，目前已經(jīng)支持素質(zhì)訓練、跑步訓練和球類訓練等三大類別20余種體育運動項目。
最大的挑戰(zhàn)可能是我們?nèi)绾稳ププ∥磥韼啄暾麄€國際上面臨著科技創(chuàng)新和變量中的機遇，同時能比較好地去應對其中的挑戰(zhàn)。其實我們是一個比較喜歡按照自己的計劃來一步一步往前走的科技企業(yè)，但是外部現(xiàn)在有很多包括技術方面的創(chuàng)新，也有很多各方面的限制，如何能夠應對這些不確定性，對我們來說是最重要的。
新京報貝殼財經(jīng)：曠視科技提供的是軟硬件一體的解決方案，這一產(chǎn)品思路是什么？
付英波：曠視一直堅定軟硬一體化的產(chǎn)品思路，通過算法定義硬件來打造更標準化的產(chǎn)品，讓客戶接入人工智能更容易。曠視提供好海量人工智能算法的供給能力，并把這些能力凝聚到一些標準化的人工智能產(chǎn)品中，以此來承接復雜的場景需求。把簡單留給用戶，我們解決復雜的問題。
推動人工智能技術在產(chǎn)業(yè)體系中的應用
新京報貝殼財經(jīng)：怎么看待當前國內(nèi)的大模型競爭？在你看來，國內(nèi)的大模型最后發(fā)展格局會是怎樣的？曠視的大模型是什么樣的？
付英波：大模型的興起，我們認為是深度學習的又一次比較大的延展，ChatGPT和GPT-4的成功從一定意義上證明了大模型是一個比較確定的方向，我們認為語音、語義包括圖片、視覺為核心的多模態(tài)大模型，未來應該是走向通用人工智能的一個必經(jīng)之路。
在過去四五年時間，曠視對大模型這件事情一直非常深度跟進的，而且，曠視還有很多原創(chuàng)的非常重要的大模型成果，曠視專門有個組叫foundation model，這個組只做核心的模型設計，不是做一個工程化，他們有非常強的模型設計功底。在基礎科研領域，我們一直深入地在進行大模型研究。一方面是類似于OpenAI（ChatGPT的創(chuàng)建者）那樣的大模型研究，另一方面也在做模型的小型化，從而更好地在芯片、機器人、工業(yè)等領域進行部署。 曠視在過去積累了領先的模型設計能力，有自己的視覺大模型并已應用，我們會堅定擁抱大模型，同時我們認為多模態(tài)大模型是未來的重要方向。
新京報貝殼財經(jīng)：在大模型和人工智能大爆炸時代，如何才能讓人工智能和實體經(jīng)濟、實體產(chǎn)業(yè)更好結合？
付英波：人工智能要實現(xiàn)技術落地，必須要和IoT（物聯(lián)網(wǎng)）的設備和場景結合，必須走“技術+產(chǎn)業(yè)”融合發(fā)展的道路。我們要加快推動人工智能技術在制造、工業(yè)、物流等產(chǎn)業(yè)體系中的應用，讓科技創(chuàng)新更好地服務于實體經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。
新京報貝殼財經(jīng)：在你看來，未來人工智能會發(fā)展到什么水平？
付英波：人工智能從過去的百花齊放，到現(xiàn)在出現(xiàn)了一些比較確定的落地場景，未來四到五年將是AI快速落地的窗口期。作為聚焦物聯(lián)網(wǎng)場景的人工智能企業(yè)，曠視始終踐行著AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）核心戰(zhàn)略，推動人工智能技術與實體經(jīng)濟的更多創(chuàng)新融合。
（文章來源：新京報）
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