在監控視頻下，一名電力人員正在進行桿塔作業調整拉線，天氣不好導致室外可見度較低，加上畫面角度問題無法看得真切。這時候，應該如何辨別對方是否按照安全規范系安全帶？
“可以看到這個工作人員有高空中身體大幅后仰的動作，在未系安全帶情況下，這一動作是無法自然做出的，所以可以判定安全。”面對記者的疑問，廣東電網的數字安全監盤人給出了這樣的回復。
(資料圖片僅供參考)
數字安全監盤人，正是廣東電網智慧安監系統的“數字哨兵”。電力系統是國家的重要基礎設施，關乎國計民生。電網，如其名一般是張龐大的網絡，為了讓安全落實到“蛛網”的每一個節點，廣東電網發力“數字基礎設施”及“數據資源體系”兩大板塊，將科技力量深度融入安全生產的毛細血管。
推動巡檢人力減少60%
據了解，廣東電網的智慧安監系統，是通過算法對違規行為圖像目標深度學習和檢測，并與安監現場攝像頭監控聯動來識別作業風險行為和告警的。
“就像我們手機的‘人臉識別’功能，因為你錄入了自己的面部信息，手機就能自動識別并解鎖。而在智慧安監里，違規行為就是提前錄入的面部信息，可以通過攝像頭識別?！睆V東電網有限責任公司信息中心專責李瑞淇用一個生動的例子向羊城晚報全媒體記者進行了說明。
通過開發86個智能識別模型，智慧安監已經能夠做到實現作業風險識別從0到2000起的突破。簡單來說，相當于給電網增配了1250名數字安全監察員，推動巡檢人力減少60%。
而智慧安監系統，只是廣東電網“機器代人”的其中一環。目前，廣東電網已推出了107個場景的“機器代人”，還包括智能客服、智能輔助評標、合同簽訂依據比對助手等場景。其中，全國首個電力智能客服多模態大模型的建成，更是讓“五位一體”智能客服體系使機器代人率達86.8%。
國產大模型DeepSeek的火爆，讓AI浪潮席卷各行各業，但AI的鋪天蓋地帶來的是算力的高度消耗。手機上的大模型，每生成約5000個詞，要消耗算力中心1度（千瓦時）電，輸出1分鐘4K高清視頻，消耗3—5度電；一棟投產的5層算力大樓，滿載1個月用電量達1500萬度。
算力的盡頭是電力。如果說算力是人工智能時代的大腦，那么電力就是供血的心臟，即便是電網，也不能無度揮霍電力。為了更好地實現“心臟供血”，廣東電網構建了算力評估創新工具，結合模型特性、并發量、性能等綜合因素，科學評估每個場景建設所需的算力，并履行3日分配算力的服務時效?！斑@樣做的目的是綜合評估業務優先級，最大可能滿足AI場景訓練及推理使用需求?！崩钊痄勘硎尽?/p>
一張圖成“戰時指揮部”
正值夏季，雷雨天氣頻現、汛期到來，斷網、斷電、斷路，哪一樣“斷了”都是“要命的事”。
“46號桿后段線路出現故障，請東簡供電所現場核實。”今年6月，在臺風“蝴蝶”影響之下，廣東湛江市經濟開發區出現強降雨。保供電中，電網應急指揮中心大屏上的應急一張圖“亮了”。6月13日凌晨，正在南方電網廣東湛江東海供電局營配指揮中心值班的陳庭灝收到10千伏線路故障信息推送，通過智能監測系統精準鎖定故障點，并立即“喚醒”供電所。
湛江東海供電局東簡供電所副所長李康健帶領搶修人員趕往現場，在排查確認故障原因后，迅速隔離了故障區域，指導用戶完成了消缺。隨著開關合閘成功，受影響的1758名用戶恢復用電，從出發到復電僅用時45分鐘。
李瑞淇提到，廣東電網的“應急一張圖”系統，打通營銷、調度、安監、辦公室等專業的基礎業務數據，通過接入作業現場、變電專業、輸電專業、配電專業、無人機等視頻信息，在緊急場景下能夠實現業務數據的實時互聯互通。
“平時情況下，系統能夠支撐預警信息、風險信息、隱患信息全面可控、在控。而一旦遇到洪水這樣的‘戰時狀態’，應急一張圖就能夠提供場景的專業指揮視圖，支撐應急事件響應處置、受損直采、資源調配、搶修進度、事后分析全過程管控?！崩钊痄空f。
記者了解到，未來廣東還將進一步集成廣東電網應急一張圖，實現融合指揮、應急通信、全域感知、預警和數據智能等核心功能的高效運行。
如果說“應急一張圖”是作戰指揮部，那么“企業大腦”就是廣東電網的“內部處理器”和“帶教老師”。
利用DeepSeek大模型底座和電網內部知識庫，廣東電網的“企業大腦”平臺實現了“即問即答、有據可循”。例如，員工通過新上線的“企業大腦”快速調取項目驗收流程文件。過去查制度要翻幾十份文檔，現在AI秒回答案，還能關聯案例模板。
除了豐富的知識庫以外，平臺還創新打造了“基層首創成果專區”，歸集一線員工的創新實踐。例如，某供電所自研的多個職工創新成果曾被埋沒在部門文件中，如今通過專區展示，迅速被其他單位借鑒應用，實現成果的精準搜索與智能交互。這讓基層智慧有了發光的機會。
給電力數據“貼標簽”
電力行業首個自主可控大模型“大瓦特”的問世，和電力行業人工智能創新平臺的發布，都讓人工智能在電力行業發揮的作用得以更突出的彰顯。
2023年，廣東電網掛牌成立南方電網首個人工智能創新中心，并同步成立了電力行業首個AI樣本標注基地。李瑞淇告訴羊城晚報全媒體記者，人工智能創新中心通過“專業領域+創新中心+標注基地”的三位一體機制，創新性構建業務專家、算法工程師、樣本標注工程師的聯合工作機制。
基于中心，業務專家負責提供業務需求、樣本數據規則等業務信息，創新中心的算法工程師根據業務專家需求開展模型設計及開發，標注基地則負責根據業務專家的需求目標和識別規則進行樣本數據標注。在開發過程中，三者之間深度融合，業務要不斷地審視判斷是否能夠達成業務目標，達不成的則能夠不斷迭代磨合更新。
而全國電力行業首個AI樣本標注基地，則是廣東電網支撐前文一切AI實踐的“底氣”。
數據標注，對電力企業的核心價值在于它是構建電力行業智能化未來的“數字基石”和“認知引擎”。簡單來說，高質量的數據標注就是為海量的電力運行數據（比如設備圖像、傳感器讀數、電網運行狀態、故障波形等）“貼標簽”“做注釋”。只有經過精準、海量標注的數據“喂養”和“訓練”，人工智能模型才能真正“看懂”電網、“聽懂”設備、“預見”風險，最終實現智能化決策和自主化操作。
李瑞淇直言，沒有高質量標注數據，再先進的AI算法也只是“無米之炊”?！斑@是由電力行業的特殊性質決定的。在安全的剛性前提下，電網資產規模巨大，運行效率提升1%，效益都極其可觀。通過標注數據訓練AI模型，我們可以實現更精準的負荷預測、更優化的調度運行、更智能的設備狀態檢修（預測性維護）?！?/p>
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統籌執行：孫晶 劉佳寧
文/羊城晚報全媒體記者 杭瑩
圖/受訪者提供
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