日前，國家互聯網信息辦公室就《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》（以下簡稱《征求意見稿》）公開征求意見，提出生成式人工智能產品提供服務前需申報安全評估和算法備案。從去年紅極一時的AI繪畫到近期備受關注的ChatGPT，人工智能生成內容（以下簡稱“AIGC”）熱度不減。然而，伴隨著AIGC應用的不斷落地，其暴露出來的數據安全、隱私保護等問題也日益顯現。
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人工智能產業發展迅猛
當前，全球數字經濟發展日趨繁榮，元宇宙場景的不斷拓展，以及ChatGPT等AIGC應用的成功“破圈”，標志著人工智能產業正在駛入發展快車道。
我國人工智能產業正在與實體經濟深度融合，成為經濟社會發展新的增長引擎。國家先后出臺《新一代人工智能發展規劃》《科技部關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》等政策，助力人工智能產業發展。中國信通院測算，2022年我國人工智能核心產業規模達5080億元，同比增長18%。據預測，到2030年，我國人工智能產業規模將達到1萬億元。
IDC與浪潮信息聯合發布的《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》指出：人工智能算力正在為國家創造力的發展帶來實質性推進，為企業帶來切實的創新成效，加速驅動新業態形成。
作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術和重要驅動力量之一，人工智能正在加速賦能千行百業，并融入日常生活的各個方面。
警惕AIGC數據安全風險
AIGC是基于算法、模型、規則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的人工智能技術。據Gartner預測，到2025年，AIGC將占所有生成數據的10%。
由于AIGC技術需要大量的數據來進行訓練和優化，以ChatGPT為例，GPT3直接把數據模型參數量從15億提升到1750億，接近了人腦中神經連接的數量水平。然而，海量的數據也暴露出了更大的數據安全風險。
西部證券研報指出，生成型人工智能可能在獲取數據時侵犯知識產權，在數據獲取與保存上存在一定法律風險，生成內容被濫用可能帶來巨大的伴生風險。
如何把好人工智能數據“安全關”？
人工智能浪潮下的數據安全引發社會廣泛關注，如何把好數據“安全關”對于人工智能產業的發展至關重要。
在國家層面，需要進一步強化相關政策引導和立法規范。中國信息經濟學會副理事長、廣州大學網絡空間安全學院教授齊佳音表示，《征求意見稿》為AIGC的研發和應用第一次立了規矩，使得AIGC的研發和應用有了規制框架，對于規范和引導這一領域的發展具有十分重要的積極作用。
在企業層面，把握好數據安全才能掌舵AI產業的未來。信息通信行業是人工智能發展的重要驅動力和應用場。作為通信央企，中國電信持續布局人工智能技術及平臺的自主研發，打造了全球首款以云網融合為基礎底座，搭載“全網、區域、邊、端”四級算力的人工智能產品和能力平臺——星河AI平臺。同時搭配天翼安全大腦、量子密話、電信數盾等系列產品與服務，以及國內唯一有全網覆蓋和全球觸達能力的“云堤”平臺，構建數據安全能力體系，為行業客戶提供業界領先的安全服務，護航AI產業高質量發展。
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